Các phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay
Phần mềm SAS
SAS là gì?
SAS là bộ chương trình mà nhiều người sử dụng có trình độ cao ưa thích bởi sức mạnh và năng lực lập trình của nó. Do SAS là một bộ chương trình mạnh như vậy nên khó học nhất. Để sử dụng SAS, ta phải viết chương trình để thao tác dữ liệu và thực thi những nghiên cứu và phân tích tài liệu của mình. Nếu chương trình mắc lỗi, cái khó là phải biết tìm lỗi ở đâu và cách sửa thế nào .
Ưu điểm:
– SAS rất mạnh trong nghành quản trị tài liệu, được cho phép người sử dụng thao tác dữ liệu hầu hết với mọi cách hoàn toàn có thể
– SAS hoàn toàn có thể thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc ; điều này giảm đi tính phức tạp trong sẵn sàng chuẩn bị tài liệu so với những trách nhiệm nghiên cứu và phân tích yên cầu phải thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc .
– SAS hoàn toàn có thể quản trị những file dữ liệu khổng lồ lên đến 32.768 biến và số lượng bản ghi là rất lớn chỉ phụ thuộc vào vào kích cỡ của đĩa cứng .
– Đối với nghiên cứu và phân tích thống kê, sức mạnh lớn nhất của SAS hoàn toàn có thể tìm thấy trong nghiên cứu và phân tích ANOVA, nghiên cứu và phân tích quy mô hỗn hợp và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều .
– SAS có những công cụ vẽ đồ thị mạnh nhất ( SAS / Graph ) so với hai bộ chương trình còn lại .
Nhược điểm:
– Mất nhiều thời hạn để học và hiểu được cách quản trị tài liệu của SAS và nhiều trách nhiệm quản trị phức tạp của nó lại được thực thi bằng những lệnh đơn thuần trong SPSS và STATA
– Yếu so với hồi qui logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù ( vì những lệnh này là đặc biệt quan trọng khó ) và những chiêu thức ước đạt mạnh .
– Nó cũng có tương hỗ một chút ít cho nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu, nhưng lại hạn chế hơn so với STATA .
Phần mềm SPSS
SPSS là gì?
SPSS là một bộ chương trình mà nhiều người sử dụng ưa thích do nó rất dễ sử dụng. SPSS có một giao diện giữa người và máy được cho phép sử dụng những menu thả xuống để chọn những lệnh thực thi. Khi thực thi một nghiên cứu và phân tích chỉ đơn thuần chọn thủ tục thiết yếu và chọn những biến nghiên cứu và phân tích và bấm OK là có tác dụng ngay trên màn hình hiển thị để xem xét. SPSS cũng có một ngôn từ cú pháp hoàn toàn có thể học bằng cách dán cú pháp lệnh vào hành lang cửa số cú pháp từ một lệnh vừa chọn và triển khai, nhưng nói chung khá phức tạp và không trực giác .
Ưu điểm
– SPSS có một bộ soạn thảo tài liệu tương tự như như excel, bộ soạn thảo được cho phép vào những tài liệu và diễn đạt những thuộc tính của chúng, chính thế cho nên SPSS khá dễ sử dụng .
– Sức mạnh lớn nhất của SPSS là nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và phân tích phương sai ( SPSS được cho phép thực thi nhiều loại kiểm định tác động ảnh hưởng riêng không liên quan gì đến nhau ) và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều ( thí dụ nghiên cứu và phân tích phương sai nhiều chiều, nghiên cứu và phân tích tác nhân, nghiên cứu và phân tích nhóm tổ ) .
– SPSS có một giao diện giữa người và máy rất đơn thuần để tạo ra những đồ thị và khi đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người sử dụng hoàn toàn có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thành xong chúng. Các đồ thị có chất lượng rất cao và hoàn toàn có thể dán vào những tài liệu khác, thí dụ như Word hoặc Powerpoint .
Nhược điểm
– Cái yếu nhất của SPSS là năng lực giải quyết và xử lý so với những yếu tố ước đạt phức tạp và do đó khó đưa ra được những ước đạt sai số so với những ước đạt này .
– SPSS cũng không tương hỗ những công cụ nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu .
– SPSS không có công cụ quản trị tài liệu thật mạnh
– SPSS giải quyết và xử lý mỗi file tài liệu ở một thời gian và không phải là rất mạnh khi triển khai những trách nhiệm nghiên cứu và phân tích cần thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc. Các file dữ liệu hoàn toàn có thể có đến 4096 biến và số lượng bản ghi chỉ bị số lượng giới hạn trong dung tích của đĩa cứng .
– Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn thuần hơn, ít mạnh hơn SAS .
Phần mềm STATA
STATA là gì?
STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới khởi đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học có nhiều năng lực. STATA sử dụng những lệnh trực tiếp, hoàn toàn có thể vào mỗi lệnh ở một thời gian để thực thi ( chính sách này được người mới mở màn ưa thích ) hoặc hoàn toàn có thể soạn thảo thành một chương trình gồm có nhiều lệnh cho một trách nhiệm và thực thi cùng một lúc. Thậm chí nếu mắc lỗi trong chương trình thì hoàn toàn có thể nhận ra và sửa chữa thay thế thuận tiện .
Ưu điểm
– Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về dữ liệu một cách dễ dàng.
– Sức mạnh lớn nhất của STATA là hồi qui ( rất dễ sử dụng những công cụ đoán nhận hồi qui ), hồi qui logistic ( những bổ trợ mới làm đơn giản hoá việc lý giải hiệu quả hồi qui logistic, còn hồi qui logistic thứ tự và hồi qui logistic phạm trù là rất dễ thực thi ) .
– STATA cũng có nhiều chiêu thức ước đạt mạnh rất dễ sử dụng, gồm có cả hồi qui mạnh và hồi qui với sai số chuẩn mạnh, và nhiều lệnh ước đạt khác kèm theo sai số chuẩn mạnh .
– STATA cũng trội hơn về nghành nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu, cho năng lực vận dụng chúng trong phân tích số liệu tìm hiểu bởi những công cụ hồi qui, hồi qui logistic, hồi qui poisson, hồi qui probit, …
– Các đồ thị STATA còn có công dụng bổ trợ cho nghiên cứu và phân tích thống kê, thí dụ như có nhiều lệnh làm đơn giản hoá việc tạo ra những đồ thị chẩn đoán hồi qui .
– Cú pháp của những lệnh đồ thị là dễ sử dụng nhất trong số ba bộ chương trình và cũng là mạnh nhất. Các đồ thị STATA có chất lượng cao và chất lượng xuất bản cũng cao .
Nhược điểm
– STATA trọn vẹn không có năng lực quản trị tài liệu mạnh như SAS, nhưng những lệnh quản trị tài liệu của nó vẫn có nhiều sức mạnh, lại rất đơn thuần .
– Tuy nhiên, mỗi thời gian STATA chỉ thao tác được với một file tài liệu, vì thế những trách nhiệm giải quyết và xử lý cần nhiều file tài liệu cùng một lúc so với STATA là phức tạp hơn .
– Điểm yếu nhất là năng lực nghiên cứu và phân tích phương sai và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều truyền thống lịch sử như nghiên cứu và phân tích phương sai nhiều chiều, nghiên cứu và phân tích nhóm tổ .
– Các đồ thị của STATA không hề hiệu đính bằng bộ hiệu đính đồ thị .
Phần mềm R
R là gì?
R là phần mềm ( cũng gọi là ngôn từ lập trình R ) để nghiên cứu và phân tích tài liệu. Khác với những phần mềm trên R là một phần mềm trọn vẹn không tính tiền. Tuy không lấy phí, nhưng công dụng của R không thua kém những phần mềm thương mại. Tất cả những chiêu thức, quy mô mà những phần mềm thương mại hoàn toàn có thể làm được thì R cũng hoàn toàn có thể làm được. R có lợi thế là năng lực nghiên cứu và phân tích biểu đồ tuyệt vời .
Ưu điểm
– R có lợi thế là năng lực nghiên cứu và phân tích biểu đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào hoàn toàn có thể sánh với R về phần biểu đồ
– R gắn liền với giới học thuật, hầu hết những quy mô thống kê mới nhất đều được tương hỗ bởi R .
– Chạy được trên nhiều hệ điều hành quản lý
– Số 1 trong những phần mềm không tính tiền
Nhược điểm
– R có cái bất lợi là dùng lệnh chứ không dùng menu như Excel. Điều này có nghĩa là so với người “ lười biếng ” thì sẽ thấy R phiền phức. Nhưng với người muốn nắm lấy những chính sách cơ bản của toán học, thì sẽ thích ngôn từ này ngay .
– Người dùng phải có hiểu biết cao về kinh tế tài chính lượng, thống kê và năng lực lập trình vì trong nghiên cứu và phân tích yên cầu người dùng phải dùng những mã code để triển khai những bước ước đạt và kiểm định hay nghiên cứu và phân tích những yếu tố thiết yếu trong tài liệu .
¤ Hướng dẫn tải và cài đặt phần mềm R: xem thêm !!!
Vậy nên chọn phần mềm xử lý số liệu thống kê nào?
Không nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên chăm sóc đến tiềm năng nghiên cứu và phân tích trước hết, như đã nói ở trên, những phần mềm chỉ là sự độc lạ và tiện nghi cũng như update nhanh hơn nhau thôi, do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào vào sự quen thuộc của người nghiên cứu và phân tích và năng lực hiểu rõ quy mô để thực thi đúng mực trong phần mềm .
Mai Hồng tổng hợp
Source: https://taimienphi.club
Category: Chưa phân loại